サバゲー速報

米陸軍グリーンベレー隊員を米海軍シールズ隊員2人が絞殺か 国際ニュース：AFPBB News

【10月30日 AFP】｢グリーンベレー（Green Berets）｣の通称で知られる米陸軍特殊部隊の隊員が西アフ
リカのマリで殺害される事件があり、米海軍特殊部隊（ネイビーシールズ、Navy SEALs）の隊員2人が絞
殺した疑いがあるとして、海軍が調査に乗り出したことが分かった。米紙ニューヨーク・タイムズ
（New York Times）が29日、報じた。

報道によると、ローガン・メルガー（Logan Melgar）軍曹（34）は6月4日、マリの首都バマコにある米大
使館の共有宿舎内で遺体で発見された。メルガー軍曹はテロ対策と訓練のため現地に派遣された特
殊部隊に所属しており、上官はただちに犯罪行為によって死亡した疑いがあると判断。陸軍の検視官が、
絞殺されたと断定したという。

米海軍犯罪捜査局（NCIS）の報道官はAFPに対し、「メルガー軍曹がマリで死亡した一件を調査して
いるのは事実だ」と認めたが、現在調査中だとして詳細は伏せた。NCISでは9月25日に米陸軍犯罪捜
査司令部（CID）から調査を引き継いだという。

NYタイムズ紙によると、容疑がかけられているシールズ隊員2人は休職扱いとなっているという。ただ、
公式声明は発表されておらず、メルガー軍曹の死に関して訴追された人物もいない。(c)AFP
http://www.afpbb.com/articles/-/3148571

ここは技術の無い者をみんなで支えるスレです。

ここでの決まりごとは以下の通り

・　質問には必ず正確な答えで応える必要はない・・・皆で試行錯誤し皆の技術力ＵＰが期待できる
・　曖昧な質問にたいしてもこのスレでは応える・・・たとえ誰も分からなくとも一緒に考えよう
・　整備してきたなかで、後日振り返ると面白かった失敗談や教訓を書き込んでいく・・・これも他の誰かの技術力ＵＰが期待できる
・　ググったらわかるような簡単な質問でも優しく答える・・・2ちゃん初心者や整備初心者に優しくしよう
・　これこれをこうしたら良くなる？みたいな想像（妄想）も扱っていく・・・過疎を防ぐため
・　ジョークを書き込んでもいいが、後でちゃんとネタばらしをする・・・初心者さんの混乱を防ぐため
※新規※
・ココで教えてもらった事を実践して、改善されたorされなかった場合も、分かる範囲でいいので報告をしましょう・・・
お礼も含め、皆でリスクマネージメントができるため

さぁ、みんなで仲良く楽しくメカボを弄ろう。

テレ朝news@tv_asahi_news

【速報】銃を持ったまま行方不明の自衛隊員　遺体で発見　大分・日出生台演習場

午前10:36 · 2017年10月29日
https://twitter.com/tv_asahi_news/status/924449841169567744

関連スレ
【自衛隊】大分で訓練中の陸自隊員、銃剣や小銃持ったまま行方不明
http://asahi.2ch.net/test/read.cgi/newsplus/1509199534/

サバゲ中に起きた心霊現象、恐怖体験をお聞かせください。

前スレ
【心霊】サバゲ中の恐怖体験を語れ！【廃屋】（実質4)
http://awabi.2ch.net/test/read.cgi/gun/1341123269/
前々スレ
【心霊】サバゲ中の恐怖体験を語れ！3【廃屋】
http://awabi.2ch.net/test/read.cgi/gun/1179680830/

ねとらぼ：http://nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/1710/26/news102.html

コナミのアクションゲーム「魂斗羅（コントラ）」の映像化が決定しました。
実写の映画および連続ドラマとして、全世界で上映・配信される予定です。

▲アクション映画の原作にピッタリな内容（画像はWii Uバーチャルコンソールで再現されたMSX版）

1987年にアーケード版が登場して以来、多機種で展開されてきたシリーズ。
シュワルツェネッガーやスタローン風の主人公が、エイリアンを相手に銃をバリバリぶっ放すという当時の流行を受けた内容で、アクション映画の題材としてはこの上ないように思えます。
https://youtu.be/Yu7oHRsZDd4

上映時期や出演者等は未公開で、判明しているのは中国の映像関連事業会社・スターライトが制作に参加することのみ。
中国ではスマートフォン向けの最新作が好評とのことで、その影響もあるのかもしれません。

▲コナミと中国企業が共同開発した正統続編（App Storeより）

明確な悪意を持った人間が、人工知能をテロに使ったら？

2015年7月には「自律兵器に対する公開状」が発表され、その中の1人にイーロン・マスクが名を連ねています。その内容は極めてショッキングなものでした。

ディープラーニング（深層学習）による画像認識の精度が格段と高まって以降、人間の見た目からの特徴量抽出は大きな進化を遂げています。

例えば先日、スタンフォード大学の研究チームが「Deep neural networks are more accurate than humans at detecting sexual orientation from facial images」と題したレポートを発表し、大きな話題を呼びました。

このレポートでは、3万5326枚の顔画像をディープラーニングで解析させた結果、男性は81％、女性は74％の精度で、同性愛者か異性愛者かを的中させたと報告しています。
人間が目視で行ったところ男性は61％、女性は54％の精度だったとのことで、人間を越える的中率となりました。