カテゴリー: 2ちゃんまとめ記事
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【電動ガン】技術持ってない奴の集い【整備】 その2
1: 名無し迷彩 2016/11/05(土) 22:16:32.21 ID:Vhn6jEEH0ここは技術の無い者をみんなで支えるスレです。
ここでの決まりごとは以下の通り
・ 質問には必ず正確な答えで応える必要はない・・・皆で試行錯誤し皆の技術力UPが期待できる
・ 曖昧な質問にたいしてもこのスレでは応える・・・たとえ誰も分からなくとも一緒に考えよう
・ 整備してきたなかで、後日振り返ると面白かった失敗談や教訓を書き込んでいく・・・これも他の誰かの技術力UPが期待できる
・ ググったらわかるような簡単な質問でも優しく答える・・・2ちゃん初心者や整備初心者に優しくしよう
・ これこれをこうしたら良くなる?みたいな想像(妄想)も扱っていく・・・過疎を防ぐため
・ ジョークを書き込んでもいいが、後でちゃんとネタばらしをする・・・初心者さんの混乱を防ぐため
※新規※
・ココで教えてもらった事を実践して、改善されたorされなかった場合も、分かる範囲でいいので報告をしましょう・・・
お礼も含め、皆でリスクマネージメントができるためさぁ、みんなで仲良く楽しくメカボを弄ろう。
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偽善者「銃を規制しろ!」 銃の製造販売に携わる人々「俺らの生活はどうなる?」
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【闇深】訓練中に銃含む装備一式を持って自衛隊員が行方不明に→首吊りの遺体で発見
1: 的井 圭一 ★ 【特別重大報道】 2017/10/29(日) 10:46:37.51 ID:CAP_USER9 BE:511393199-PLT(15100)テレ朝news@tv_asahi_news
【速報】銃を持ったまま行方不明の自衛隊員 遺体で発見 大分・日出生台演習場
午前10:36 · 2017年10月29日
https://twitter.com/tv_asahi_news/status/924449841169567744関連スレ
【自衛隊】大分で訓練中の陸自隊員、銃剣や小銃持ったまま行方不明
http://asahi.2ch.net/test/read.cgi/newsplus/1509199534/ -
【心霊】サバゲ中の恐怖体験を語れ!【廃屋】 その10
1: 名無し迷彩 2014/10/04(土) 10:17:38.26 ID:yEeZQzuG0サバゲ中に起きた心霊現象、恐怖体験をお聞かせください。
前スレ
【心霊】サバゲ中の恐怖体験を語れ!【廃屋】(実質4)
http://awabi.2ch.net/test/read.cgi/gun/1341123269/
前々スレ
【心霊】サバゲ中の恐怖体験を語れ!3【廃屋】
http://awabi.2ch.net/test/read.cgi/gun/1179680830/ -
「傭兵」とかいうカッコイイポジが保証されてる職業
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【!?】「魂斗羅」がまさかの実写化!!!(※なお制作は中国)
1: 芹沢健吉 ★ 2017/10/28(土) 23:02:54.43 ID:CAP_USERねとらぼ:http://nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/1710/26/news102.html
コナミのアクションゲーム「魂斗羅(コントラ)」の映像化が決定しました。
実写の映画および連続ドラマとして、全世界で上映・配信される予定です。
▲アクション映画の原作にピッタリな内容(画像はWii Uバーチャルコンソールで再現されたMSX版)
1987年にアーケード版が登場して以来、多機種で展開されてきたシリーズ。
シュワルツェネッガーやスタローン風の主人公が、エイリアンを相手に銃をバリバリぶっ放すという当時の流行を受けた内容で、アクション映画の題材としてはこの上ないように思えます。
https://youtu.be/Yu7oHRsZDd4
上映時期や出演者等は未公開で、判明しているのは中国の映像関連事業会社・スターライトが制作に参加することのみ。
中国ではスマートフォン向けの最新作が好評とのことで、その影響もあるのかもしれません。
▲コナミと中国企業が共同開発した正統続編(App Storeより)
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ドローン飛ばしてみんなでエアガンで撃ったら面白そうじゃね?
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自分の愛銃にイケてる(女の子の)名前をつけるスレ その2
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【悲報】「AIが同性愛者を自動判別し狙撃するドローン」が考案される
1: 風吹けば名無し 2017/10/27(金) 16:23:59.55 ID:b9UEj+z40明確な悪意を持った人間が、人工知能をテロに使ったら?
2015年7月には「自律兵器に対する公開状」が発表され、その中の1人にイーロン・マスクが名を連ねています。その内容は極めてショッキングなものでした。
ディープラーニング(深層学習)による画像認識の精度が格段と高まって以降、人間の見た目からの特徴量抽出は大きな進化を遂げています。
例えば先日、スタンフォード大学の研究チームが「Deep neural networks are more accurate than humans at detecting sexual orientation from facial images」と題したレポートを発表し、大きな話題を呼びました。
このレポートでは、3万5326枚の顔画像をディープラーニングで解析させた結果、男性は81%、女性は74%の精度で、同性愛者か異性愛者かを的中させたと報告しています。
人間が目視で行ったところ男性は61%、女性は54%の精度だったとのことで、人間を越える的中率となりました。(中略) -
【部屋に】エアガンの収納【あふれてきた】 その3
サバゲー速報に最近ついたレス
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【アメリカ】射撃練習→薬莢が背中に→熱い→後ろにいた息子を誤って射殺 へのレス
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【サバ速5周年!】タフガイども!!メリークリスマーーース!!! へのレス
メリークリスマスまであと4日!